10个月前，百度研究院在硅谷开会了一场全员大会，院长王海峰宣告了两个新的动态，一是成立商业智能实验室和机器人与自动驾驶实验室，二是KennethWardChurch、浣军、熊辉三位世界级人工智能领域的科学家加盟百度研究院。10个月后，百度研究院又在硅谷进了一场不会，王海峰再次改版了两条新的动态，百度研究院顾问委员会正式成立，同时宣告2018年重新加入百度的世界级科学家早已相继减少到9位。

顾问委员会将为百度研究院的AI研究流经学术端的血液，在人工智能的前瞻性研究上具有更加深远影响的布局，而9位世界级科学家的加盟，则获取了偷窥百度人工智能的新视角。不妨再行来看一下百度研究院的世界级科学家阵容：ATT和贝尔实验室前副总裁及首席科学家DavidBelanger；伊利诺伊大学厄巴纳·香槟分校终生教授、计算机视觉领域顶级科学家DavidForsyth；知名的计算出来语言学专家MarkLiberman；卡耐基梅隆大学终生教授、机器人技术领域专家MartialHebert；科学知识找到与数据挖掘（KDD）领域的最低技术荣誉ACMSIGKDD创意奖得主VipinKumar；计算机视觉和生物特征领域专家郭国栋；自然语言解读、机器翻译领域专家黄亮；悉尼科技大学教授、计算机视觉和人工智能专家杨易；自动驾驶和机器人领域领军人物DineshManocha。

这些世界级科学家，要么在人工智能领域具有非常丰富的学术基础，要么联合了多个人工智能项目组，要么著作等身得奖无数。将近一年的时间里，百度研究院很快网罗数量如此之多的AI大牛，其中前五位还是百度研究院顾问委员会的成员，究竟获释了什么信号？李彦宏在《智能革命》一书中提到了彼得·蒂尔的一句话：我们必须能飞的汽车，结果只获得140个字符（推特）。

我想要李彦宏对彼得·蒂尔的观点绝非尊重，尽管人工智能的浪潮再次蓬勃发展，却也经常出现了大量的投机者，或是狂飙口，或是为了承托商业模式，对技术本身的执著和较真反而匮乏一起。一切为了AI人工智能的竞争，有可能是算法、数据、算力的竞争，但归根结底都是人才的竞争。而百度网罗世界级科学家还有另外的诗意，在百度研究院的这场内部会议中，除了核心科学家团队的亮相，还发布了9个领域的最重要成果：1、自然语言处置（NLP）：在AIforProstheticsChallenge等国际著名赛事中，百度在自然语言处置领域屡屡获得冠军，与百度建构了仅次于的中文异构科学知识图谱，研发基于多文档校验的读者解读技术、基于交互式自学的对话解读技术等不无关系。目前来看，百度NLP技术每天被调用多达3000亿次，并通过百度AI开放平台对外开放；2、语音技术：百度创建了世界上第一个具备构建预期和高效率延后的语音动态翻译成系统，并早已被应用于百度同传；3、语音合成：百度明确提出了第一个几乎末端到端的深度神经网络模型，可制备出有相似于真人声音的语音。

4、AI医疗：百度公布了享有强劲的肿瘤病理切片检测能力的“神经条件随机场”算法，可为癌症临床和化疗获取最重要助力；5、机器人：百度研发了世界首个基于视觉的低成本建筑机械传感控制系统。基于该技术打造出的无人挖掘机，可增加40％人力成本，同时工程收益可以提高50%。6、商业智能：百度致力于区域画像、POI科学知识图谱和用户画像等基础能力的研发，分解了数以千万条POI属性和数以亿条关系数据，已完成了多尺度百万级区域的百余项指标的计算出来，并将这些能力顺利应用于数读书城市和百度地图的智能上下班等产品中。7、高性能计算出来：百度作为主要创立机构公布了国际业界普遍认为的开源深度自学性能基准平台MLPerf并产生极大影响力，目前已更有了50多家公司，和哈佛等7所顶级大学重新加入。

8、深度自学平台：PaddlePaddle早已通过百度平台EasyDL、AIStudio免费向开发者对外开放，中小初创企业和个人需要类似软硬件和工程团队，也能创建强劲AI模型，加快AI应用于落地。9、大数据：百度较慢检索算法早已正处于世界领先地位，同时专心研发简单机器学习算法平台，在搜寻、信息流、科学知识图谱等百度关键产品和技术上充分发挥着最重要价值。

一连串的技术成就背后，毫无疑问佐证了这样一个事实：在人工智能的人才争夺战中，无论是一线的算法工程师还是世界级的科学家，百度都一直占有绝对优势，人工智能领域的最重要成果才是是人才投资理应的“甜头”。AI领域的技术门槛极高，只有各个领域的顶尖级科学家才有可能在建构大的突破。

特别是在是当互联网行业转入“刘易斯拐点”，流量红利基本完结，以规模换利润的玩法仍然风行，必将从模式创意返回技术创新上来，互联网下半场的竞争势必会是技术的竞争，也大体也是百度在人才领域屡屡发力的原因所在。AI大牛的欲望对“世界级科学家”的定义往往具有严苛的标准，个人知名度只是其一，还要有前沿的技术研究方向，甚至影响公司的未来南北和价值观。对于百度这样走出AI创意无人区的企业而言，世界级科学家的重要性不言而喻。

当然，百度研究院对世界级科学家的引进，并不是为了到一线去领兵士兵们，扮演着的角色和价值主要集中于在三个层面。价值一：AI人才的虹吸效应。一位AI领域的从业者对于人工智能的人才之争，打过一个比方：“这是一种智力上的更有，就像武侠世界，你武功低就有人不愿追随你。”就看起来一个不知刀光剑影的江湖，世界级科学家如同是江湖上出名号的门派掌门人，具有一大批心目中的信徒，也具有可观的影响力，同时也是公司招募优秀人才的软实力。

现在大多数公司面对的问题是，如何培育聘用来的上千人的技术团队，世界级科学家不仅是技术方向上的引路人，也在为如何创建起一套原始而高效的人才培育机制出谋献策，比如在百度研究院的9位科学家中，大多有过大学任教、率领项目组的经历。价值二：国际化视野。中国和人工智能涉及的巨头，目的认同不是乘坐人工智能的顺风车，然后反复建轮子，而是回头在技术创新的最前沿，如此才能构成牢不可破的壁垒。一个非常简单的例子，百度、阿里、腾讯等陆续在硅谷创建实验室，目的无非是招募全球最杰出的人才，便利与同行们展开交流，防止闭门造车。

世界级科学家毫无疑问是拓展国际化视野的另一条途径，大师之所以为大师，学术素养是其一，对未来方向的把控是其二。美国在二战后招揽了诸多世界级科学家，对美国今天在科技界的领先地位仍然具有深刻影响，人工智能是某种程度的道理。

价值三：创意最前沿。有了人才的虹吸效应，有了国际化视野，下一步就是沦为创意的领袖，这或许也是百度研究院的想法所在。在百度早已建构的人工智能技术布局中，既还包括算法、算力、大数据等底层基础，也有语音、视觉等感官技术，以及科学知识图谱、自然语言处置等理解技术，莫不回头在创意的最前沿。纯粹的技术研究很更容易陷于到这样一个陷阱：以论文、专利、竞赛名列等标杆的人工智能，很难应用于到实际生活中，比如花费大量计算资源去执着大于的模型传输、壮烈牺牲计算速度去在大于范围内提高模型准确率等等。

百度的聪慧之处在于，有一群世界级科学家展开顶层设计，又利用百度大脑、DuerOS、自动驾驶等展开技术检验。正如王海峰在百度研究院硅谷会议上所提及的，“人工智能是第四次工业革命的核心驱动力，它的价值有目共睹。

”挤满一批志同道合的人，一起在人工智能领域做到准确的事，偷偷地加快人工智能的商业化落地，也许就是百度研究院的原意。

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